個人認知依然最有價值，做好 AI 工具更需要大量測試 行情啟動後, 上週某個晚上搓了帶量突破的 bot 幫助我跟朋友當個衝浪手 不過隨著開發過程推進，馬上就遇到問題，總結 2 點如下 1️⃣ AI 仍然只能作為判斷輔助的角色, 我們需要堅持自己的市場認知 山寨幣, 尤其是合約數據還是很好操控的, 我認為莊家完全有機會製造出「假象」讓 ai 往反方向判別, 比如說今天漲得不錯的 $NEAR , $SUI 昨晚都被 AI 評出應該「降低倉位」, 或是「再等等」的評級 如果我乖乖聽 AI 操作, $NEAR 今天是不會在車上的 反倒是 $ZEC 在昨天給出的分數也是我的 watchlist 最高的, 也讓我可以拿得更穩 2️⃣ 不同 AI 之間的判別會打架, 甚至會推托責任, 資訊同步很重要 只要你開始怪罪 AI 沒有照你的方式走, 他可能會開始找藉口 😂 , 像極了他真的在職場（？） 其實也合理, 如果要維持不同工具分析上的獨立性, 給出的結果就有可能會衝突 那麼我們就該定期同步這些 AI 產出的結果, 並持續迭代, 讓這些 ai 幫助我們調整到自己預期可以達到的結果 如果自己對預期結果的描述「不夠具體」，也就是缺乏「定義問題」的能力，開發就會更加困難
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