$AVGO

我现在看 $NVDA，已经不只看 GPU 了。 最新一轮 AI 供应链信号很明确： 黄仁勋在 Computex 继续强化一个判断：AI 需求太强，整个供应链还是被产能卡住。 SK hynix 海力士董事长也说得更直接：AI 驱动的内存短缺可能持续到 2030 年，公司计划未来 5 年把 memory wafer capacity 翻倍。 这句话很关键。 因为 AI 服务器的瓶颈，正在从“有没有 GPU”，转向： GPU → HBM → advanced packaging → silicon photonics / optical interconnect 第一层是 HBM。 HBM 不是普通 DRAM，它吃掉更多晶圆、更多封装资源，而且被 $NVDA、ASIC、AI 服务器提前锁单。 TrendForce 最新数据也显示，HBM 在 DRAM bit supply 里的占比会从 2025 年约 8%，提升到 2027 年约 13%。 这意味着 HBM 不是短期涨价逻辑，而是整个内存产业结构被 AI 重写。 第二层是封装。 GPU、HBM 都做出来，如果 CoWoS、基板、测试、封装排不上，最后还是交不了货。所以 $TSM 不只是晶圆代工，先进封装才是 AI 交付的命门之一。 第三层是硅光子和光互联。 AI 集群越做越大，问题不再只是“算得快”，而是“芯片之间怎么高速连接”。铜缆在带宽、功耗、延迟上越来越吃力，光互联和 CPO 会变成下一轮 AI 工厂的核心基础设施。 所以我真正关注的不是一句“NVDA 还会不会涨”。 而是这条链： $NVDA 负责定义需求 $MU / SK hynix / Samsung 负责 HBM $TSM 负责先进封装 $AVGO / $MRVL 负责 ASIC 和网络 $LITE / $COHR