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人工智能下一个瓶颈在哪里？ 根据美股投资网调研，人工智能AI将会是存储和成本。 谷歌云CEO Thomas Kurian表示，随着智能体应用爆发，AI基础设施正从算力竞争转向系统级优化，包括超高速存储、低延迟推理和新型网络架构。 但是，AI真正的挑战，将出现在面向消费者的虚拟机成本与本地存储效率上，如何降低成本、提升整体协同能力，将成为AI普及的关键。 AI场景在变，芯片也在变 谷歌云CEO Thomas Kurian表示，AI正在从简单问答走向内容生成和智能体阶段，AI的任务越来越复杂、运行时间更长，这直接改变了算力需求。 从KV缓存到推理成本，再到分布式部署，AI变了，芯片设计也随之被重塑。 $SNDK $MU $STX $WDC 存储4巨头 #AI #人工智能