提一个观点，不一定对。现在很多软件，面临的最大威胁，不是被AI简单地替代，毕竟AI不可能干所有事，也没必要。而是: 因为有了AI，这些app变得很容易被替代。不要以为我说的是废话，被AI替代，和因为有了AI而替代，是两个不同的概念。打个比方，虽然可能不太恰当。我需要知道股市上某几家公司所有关联的情报，包括他的高管的哪怕花边新闻都要知道，10分钟一更新。以前我做这件事，可能需要买个专门的app，或者终端，才能抓取详尽的信息。现在呢？我不太可能直接用AI帮我每10分钟爬一次他们的数据，token太贵了不值当。但我可以让AI直接帮我写个程序，用AI写的这个程序帮我每10分钟爬一次数据。以前我做这件事还得学代码，现在有了AI成本大幅降低了。再打个不恰当的比方。以前工厂里做某个特殊工序特殊产品，需要某台设备和另一台设备配合，这时候工厂可能又需要新买个程序或者插件，让两台设备联动，搞自动化。现在有了AI，我可以把技术参数，接口数据，工程数据喂给它，让AI帮我写一个插件，调教这个插件，训练一段时间，这个程序or插件可能比我买来的好用。人工智能，不一定是直接替代某个软件，而是大幅降低替代成本。更为重要的是，以前我需要实现某个功能，买个app里可能还有很多我需要的功能，一起打包了。现在？我想实现什么功能，让AI单单帮我写针对性代码，一事一例，又省了成本。这个事情蛮可怕的，对于某些“专用”，“场景很小”，“频率不高”，“交互要求不高”的软件来说，杀伤力巨大。$微软(MSFT)$$谷歌C(GOOG)$
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