$AMD 正在为AI智能体时代设计全新的计算基础设施。 公司发布Helion智能体AI机架平台，其中纯CPU配置单机架最高支持32768个处理器核心。 这项设计背后有一个值得投资者关注的变化：未来AI数据中心可能不只是需要越来越多GPU，也需要大量CPU处理智能体执行任务、工具调用、数据协调及系统管理。 传统AI训练主要依赖GPU提供大规模并行计算能力。 但随着AI智能体开始执行复杂工作流程，一个任务可能需要不断调用数据库、浏览器、软件工具及其他模型。 这些操作会创造新的CPU和系统协调需求。 AMD希望通过EPYC CPU、Instinct GPU及开放计算平台，为企业提供更完整的AI基础设施。 这也意味着未来AI产业链可能出现新的增长方向：GPU负责模型计算，CPU负责执行与协调，网络和存储则负责连接整个系统。 你认为智能体AI普及后， $AMD 的CPU业务会不会成为被市场低估的增长动力？
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