$MRVL CEO Matt Murphy 今天在Computex做了公司历史上第一次keynote，Jensen客串上台十分钟。整场的核心论点：AI scaling的下一个瓶颈在connectivity。 Matt的逻辑链条很清晰。当AI workload需要数万甚至上百万颗处理器作为一台引擎运转，真正卡脖子的地方从compute转移到了数据在处理器之间的传输。他提了一个概念叫”copper wall”，给了具体数字：200Gbps per lane下铜缆有效距离约2.5米，到400Gbps per lane铜缆基本无法完成rack内的完整互连。铜缆的可用边界在往rack内部收缩，速度在加快。 然后Matt问了一个问题：如果光互连消除了距离约束，数据中心的架构会变成什么样？ 他的答案是完全disaggregated的系统。今天server的设计本质上是被铜缆距离限制倒逼出来的固定配比，CPU、GPU、memory必须紧挨在同一块板上。换成光互连之后，这个物理前提消失了。CPU独立成池，GPU独立成池，memory独立成池，按需调配，每类资源的利用率可以独立优化。Scale-up domain从当前的144颗XPU扩展到数千颗。单个数据中心成为campus的一部分，多个campus通过光互连组成跨区域的统一计算资源。他把这个愿景叫”data center without distance”。 现场展示了几个实物锚点。51.2T的CPO交换机（16×3.2T optical engines），1.6Tbps 2nm coherent optical solution今年晚些sampling。至少说明这条路线有产品在往前走。 Jensen上台那段也值得留意。他给了一句定调的话：“use copper wherever you can, use optics where
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